不谈概念，谈可验证的方法。
AI 在工业落不了地，瓶颈常常不是模型，而是数据不可靠。本文给出可靠写入、审计、读写隔离的做法，以及可现场验收的演练方法。
在危化与审厂场景，AI 敢不敢用取决于能否解释、能否审计、能否追责。本文给出白盒的构成、护栏设计，以及可抽查的验证方法。
模型半年迭代一轮，工业系统却要用十年。本文给出区分快慢变量的判据、可插拔的架构做法，以及验证「换模型要不要重写」的方法。